เครื่องคำนวณความอดทนที่ฉันซึ่งเป็นวิศวกรของ บริษัท รถยนต์สร้างขึ้นเพื่อตัวเอง สำหรับการคำนวณค่าเผื่อความคลาดเคลื่อนสามารถคำนวณค่าเผื่อสะสมได้โดยระบุผลรวมราก (R.S.S. ) หรือผลรวมเชิงเส้น (L.S. ) สำหรับค่าความคลาดเคลื่อนแต่ละค่า ภายใต้ขนาดและความทนทานที่ออกแบบไว้สามารถคำนวณความน่าจะเป็นของขนาดที่แน่นอนได้
(หากคุณต้องการโปรดใช้ "ToleranceCalculator2" เวอร์ชันที่ต้องชำระเงินคุณสามารถคำนวณตัวเลขได้สูงสุด 10 หมายเลขใช้งานง่ายขึ้นและได้รับการปรับปรุง)
การคำนวณค่าเผื่อสะสม:
แตะปุ่ม [สะสม] ในแถบชื่อเรื่อง
เช่น.
- แตะช่องป้อนข้อมูลขนาดในรูปแบบดิบ [A] และป้อน“ 5”
- แตะช่องป้อนค่าความคลาดเคลื่อนในข้อมูลดิบ [A] และป้อน“ 0.2”
- แตะช่องป้อนข้อมูลขนาดเป็นข้อมูลดิบ [B] แล้วป้อน“ 4”
- แตะช่องป้อนค่าความคลาดเคลื่อนในข้อมูลดิบ [B] และป้อน“ 0.2”
- แตะช่องป้อนขนาดในรูปแบบดิบ [C] แล้วป้อน“ 3”
- แตะช่องป้อนค่าความคลาดเคลื่อนในข้อมูลดิบ [C] และป้อน“ 0.1”
- แตะปุ่ม [Calc.]
-> ส่งผลให้ขนาดสะสมและความอดทน 12 +/- 0.5
การสลับ L.S และ R.S.S
- …ต่อจากข้างบน…
- แตะปุ่มสลับในแบบ raw [A] ถึง [C] แล้วเลือก [Square]
- แตะปุ่ม [Calc.]
-> ส่งผลให้ขนาดสะสมและค่าเผื่อ 12 +/- 0.3
การคำนวณความน่าจะเป็น:
แตะปุ่ม [ความน่าจะเป็น] ในแถบชื่อเรื่อง
เช่น. ออกแบบขนาดและความทนทาน 12.0 +/- 0.3 ใน 3 ซิกมาสการคำนวณความน่าจะเป็นที่ขนาด 12.4 ขึ้นไปจะเกิดขึ้น
- ป้อนข้อมูล 12 ในฟิลด์ขนาดและ 0.3 ในฟิลด์ความคลาดเคลื่อนในค่าที่กำหนดดิบ
- แตะปุ่มใต้ขีด จำกัด แล้วเลือก 3
- ป้อน 12.4 ในฟิลด์ค่าการทดสอบ
- เลือก [และใหญ่กว่า] โดยแตะปุ่มในค่าทดสอบดิบ
- แตะปุ่ม [Calc.]
-> ส่งผลให้ความน่าจะเป็นคือ 3.2ppm นั่นคือเกิดขึ้นหนึ่งครั้งใน 31574 ครั้ง